Tan Peng
fc13f88731
to learn goupby learn pandas groupby groupby learn pandas groupby 优化正则提取番号和集数 待理解下载图片逻辑 还有剪裁+背景图逻辑 修改所有config[ 将整理生成nfo的代码 可缓存番号信息和缩略图和海报 可以识别番号后集数和尾部集数,赞不能分辨-C中文字幕片 改正一个错误 嵌套字典存储数据 整理函数 修正匹配时间正则 pipenv 添加依赖 修改优先取三位数字的规则：heyzo四位数除外 添加了依赖 和 有番号的优化 修改了啥 我也记不得了
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1.0 KiB
Python
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Python
import pandas as pd
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import numpy as np
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python数据处理三剑客之一pandas
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https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide
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https://www.pypandas.cn/docs/getting_started/10min.html
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dates = pd.date_range('20130101', periods=6)
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df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), index=dates, columns=list('ABCD'))
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print(dates)
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print(df)
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df2 = pd.DataFrame({'A': 1.,
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'B': pd.Timestamp('20130102'),
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'C': pd.Series(1, index=list(range(4)), dtype='float32'),
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'D': np.array([3] * 4, dtype='int32'),
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'E': pd.Categorical(["test", "train", "test", "train"]),
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'F': 'foo'})
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print(df2)
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print(df2.dtypes)
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print(df.head())
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print(df.tail(5))
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print(df.index)
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print(df.columns)
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df.describe() # 统计数据摘要
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df.T # index columns互转
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df.sort_index(axis=1, ascending=False) # 排序，axis=1 是columns，axis=1 是index
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df.sort_values(by='B') # 按值排序 按B列中的值排序
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# 切行
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df.A
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df['A']
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# 切行
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df['20130102':'20130104']
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df[0:3]
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